OSEN-PT濕地公園、保護區(qū)生物多樣性監(jiān)測管理平臺的詳細(xì)資料

濕地公園、保護區(qū)生物多樣性監(jiān)測管理平臺設(shè)計原則

標(biāo)準(zhǔn)性原則 系統(tǒng)建設(shè)遵循、地區(qū)野生動物保護管理法規(guī)、條例。 01 系統(tǒng)設(shè)計原則 擴展性原則 系統(tǒng)設(shè)計中充分考慮系統(tǒng)的可擴展性，統(tǒng)一協(xié)議，預(yù)留接口，降低模塊的耦合度，加強系統(tǒng)適應(yīng)變化的能力。 02 安全性原則 系統(tǒng)設(shè)計時，把安全性放在重要位置，既考慮到信息共享又考慮到信息保護和隔離，設(shè)定嚴(yán)格的權(quán)限管理機制，設(shè)置 系統(tǒng)各環(huán)節(jié)的訪問控制，使不同的崗位和角色有不同的權(quán)限，從而安全的使用系統(tǒng)。通過健全的日志系統(tǒng)對系統(tǒng)的使 用進行跟蹤和恢復(fù)，增強系統(tǒng)的安全性。 03 可靠性和穩(wěn)定性原則 系統(tǒng)設(shè)計時采用可靠、勻衡、容錯、備份等技術(shù)，系統(tǒng)各環(huán)節(jié)具備故障分析、切換、恢復(fù)能力。同時在安全、網(wǎng)絡(luò)、 解決方案等各方面考慮周全，方案切實可行，把系統(tǒng)實際運行產(chǎn)生的可靠性和穩(wěn)定性風(fēng)險降到。 04 *性原則 在系統(tǒng)軟件技術(shù)選型上成熟穩(wěn)定的技術(shù)框架，軟件開發(fā)過程遵循軟件工程開發(fā)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，采用面向 服務(wù)、分布式部署、集群應(yīng)用、組件共享等*設(shè)計理念，集成人工智能算法、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、無線自組網(wǎng)通信等科 技前沿技術(shù)。 05 易用性原則 在系統(tǒng)設(shè)計時充分考慮系統(tǒng)的易用性，即要滿足功能的實現(xiàn)，又要使用起來簡單明了，提示準(zhǔn)確，流程清晰。

濕地公園、保護區(qū)生物多樣性監(jiān)測管理平臺功能設(shè)計

生物多樣性監(jiān)測監(jiān)管系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析、圖片分析管理、巡護調(diào)研管理、實時監(jiān)測、生態(tài)監(jiān)測、監(jiān)測數(shù)據(jù)、物種庫等多種 應(yīng)用。該系統(tǒng)作為保護烏禽嶂穿山甲的智能化監(jiān)測體系，是烏禽嶂保育中心與上級野生動物救護中心監(jiān)測應(yīng)急聯(lián)動的綜合監(jiān)測監(jiān)管 中心，同時也可作為林業(yè)科學(xué)研究監(jiān)測綜合系統(tǒng)，部分軟硬件設(shè)備、應(yīng)用服務(wù)器等與生物多樣性監(jiān)測調(diào)查指揮其他系統(tǒng)可共享。  通過建立生物多樣性監(jiān)測監(jiān)管系統(tǒng)，可以同時顯示監(jiān)測現(xiàn)場抓拍采集到的各類野生動物信息，供保育中心及野生動物救護中心 監(jiān)測人員參考、決策，并可以通過 AI 智能識別對重點保護的物種進行識別分析，有效形成監(jiān)測保護機制

基于大數(shù)據(jù)可視化分析，以圖表形式快速準(zhǔn)確的展示數(shù)據(jù)， 對調(diào)查與監(jiān)測區(qū)域物種、樣本、人員、項目進行數(shù)據(jù)比較分析， 使保護區(qū)資源、物種數(shù)據(jù)和監(jiān)測數(shù)據(jù)更加數(shù)據(jù)化、清晰化，幫助 用戶快速掌握保護區(qū)物種信息、及環(huán)境信息，根據(jù)掌握信息制定 方案，持續(xù)為保護區(qū)工作保駕護航。

優(yōu)勢特點

(1) 對生態(tài)保護區(qū)內(nèi)的動植物生長氣象環(huán)境進行監(jiān)測并記錄; (2) 對生態(tài)保護區(qū)內(nèi)的土壤溫濕度及水分含量進行監(jiān)測并記錄; (3) 對生態(tài)保護區(qū)內(nèi)的大型動物進行紅外視頻監(jiān)測; (4) 對生態(tài)保護區(qū)內(nèi)災(zāi)害(火災(zāi)、旱災(zāi)、水災(zāi))情況進行不間斷視頻監(jiān)測，及時預(yù)防災(zāi)害發(fā)生; (5) 自動化實時不間斷監(jiān)測記錄，數(shù)據(jù)完整真實，及時預(yù)警，各項記錄完整圖表豐富; (6) 大幅度減少了人工作業(yè)，極大的提高了工作效率，為決策分析提供完整的數(shù)據(jù)支撐; (7) 生態(tài)大數(shù)據(jù)為研究生態(tài)環(huán)境變化和預(yù)防災(zāi)害提供了巨大的數(shù)據(jù)價值。